Penyelesaian Pusat Latihan Pertanian Pintar

1. Latar belakang pembinaan

Dengan perkembangan teknologi maklumat yang pesat, pertanian pintar sebagai arah penting untuk pemodenan pertanian, secara beransur-ansur mengubah cara pengeluaran pertanian tradisional. Pertanian pintar menggabungkan teknologi canggih seperti Internet perkara, data besar, kecerdasan buatan, pengkomputeran awan, mencapai pengurusan ketepatan, pintar dan automasi pengeluaran pertanian, meningkatkan kecekapan pengeluaran pertanian, mengurangkan penggunaan sumber dan menjamin kualiti dan keselamatan produk pertanian.

Dalam bidang pendidikan, untuk melatih bakat yang berkelayakan tinggi untuk menyesuaikan diri dengan keperluan pembangunan pertanian era baru, membina pangkalan latihan pertanian pintar adalah penting. Pangkalan latihan dapat menyediakan pelajar dengan platform operasi praktikal yang membolehkan pelajar belajar dan menguasai teknologi pertanian pintar dalam persekitaran pengeluaran sebenar, meningkatkan keupayaan praktikal dan inovasi pelajar; Pada masa yang sama, pangkalan latihan juga boleh menyediakan latihan teknikal dan perkhidmatan pendidikan berterusan kepada pengamal pertanian untuk menggalakkan penggunaan teknologi pertanian pintar dalam pengeluaran pertanian.

Matlamat pembinaan

a) Matlamat Pembangunan Bakat:

Membina asas latihan bakat pertanian pintar yang menggabungkan pengajaran, amalan dan latihan, menyediakan pelajar profesional yang berkaitan dengan pertanian dengan tempat pengajaran praktikal, supaya mereka mahir menguasai aplikasi dan operasi teknologi pertanian pintar, melatih profesional pertanian yang berkelayakan tinggi dengan semangat inovasi dan keupayaan praktikal; Menyediakan perkhidmatan latihan teknikal kepada pengamal pertanian untuk meningkatkan tahap aplikasi teknologi pertanian pintar dan keupayaan perniagaan mereka.

Matlamat demonstrasi teknikal:

Memperkenalkan teknologi dan peralatan canggih dalam bidang pertanian pintar, seperti sistem pemantauan IoT pertanian, sistem pengairan dan baja pintar, perlindungan tumbuhan dan pemetaan tanah pertanian drone, analisis data besar pertanian dan platform pengambilan keputusan, dan lain-lain, untuk menyediakan demonstrasi teknologi untuk pengeluaran pertanian di kawasan sekitarnya dan mempromosikan penyebaran dan penggunaan teknologi pertanian pintar.

Matlamat Penyelidikan dan Inovasi:

Membina platform penyelidikan saintifik dan inovasi pertanian pintar, menggalakkan guru dan pelajar menjalankan penyelidikan projek penyelidikan saintifik yang berkaitan dengan pertanian pintar, meneroka model baru dan teknologi baru pembangunan pertanian pintar, menyelesaikan masalah praktikal dalam pengeluaran pertanian, dan menyediakan sokongan teknikal dan asas teori untuk pembangunan pertanian pintar.

Prinsip Pembinaan

a) Prinsip kemajuan:

Memperkenalkan teknologi dan peralatan pertanian pintar canggih di dalam dan luar negara untuk memastikan tahap teknikal pangkalan latihan berada di peringkat terdepan industri dan membolehkan pelajar dan peserta terdedah kepada pencapaian teknologi pertanian terkini.

b) Prinsip-prinsip kegunaan:

Mengikut keperluan sebenar pengeluaran pertanian dan matlamat pembangunan bakat, memilih teknologi dan peralatan yang praktikal, mudah dioperasikan dan diselenggarakan untuk memastikan pangkalan latihan boleh benar-benar berkhidmat untuk pengeluaran pertanian dan pembangunan bakat.

c) Prinsip keterbukaan:

Pangkalan latihan bukan sahaja dibuka kepada pelajar dan guru sekolah ini, tetapi juga perlu dibuka kepada sekolah pertanian sekitarnya, perniagaan pertanian dan pengamal pertanian untuk mencapai perkongsian sumber dan meningkatkan kadar penggunaan pangkalan latihan.

d) Prinsip pembangunan mampan:

Semasa proses pembinaan, mempertimbangkan sepenuhnya penggunaan sumber yang munasabah dan perlindungan alam sekitar, menggunakan teknologi dan peralatan yang menjimatkan tenaga untuk mencapai pembangunan mampan pangkalan latihan.

4. struktur keseluruhan

a) Arkitektur Teknologi Secara Umum

(2) Penerangan struktur teknikal keseluruhan

1. Infrastruktur

Lapisan asas terdiri daripada tiga bahagian utama infrastruktur IoT pertanian, rangkaian komunikasi dan pengkomputeran awan. Antaranya, infrastruktur IoT pertanian termasuk peranti pemantauan seperti sensor, video, dan sumber seperti pengkomputeran, penyimpanan, rangkaian, sistem operasi dan perisian aplikasi asas; Rangkaian komunikasi dibina berdasarkan asas sedia ada, termasuk rangkaian tanpa wayar, rangkaian jalur lebar dan lain-lain. Pengkomputeran awan termasuk penyimpanan awan dan persekitaran pengkomputeran awan.

Data Perniagaan dan Spesifikasi Antara muka

Lapisan spesifikasi antara muka data perniagaan terutamanya termasuk spesifikasi antara muka pengambilan data pertanian Internet, spesifikasi antara muka pengambilan data pertanian IoT dan kerajaan, spesifikasi antara muka pengambilan data pertanian korporat, masing-masing menangani masalah pengambilan automatik maklumat laman web pertanian di Internet, pengambilan data pertanian berasaskan IoT dan integrasi data pertanian yang melibatkan jabatan kerajaan pertanian dan korporat.

Lapisan Platform Aplikasi

Lapisan platform menyediakan sokongan fungsional yang seragam untuk pelbagai aplikasi yang berorientasikan kepada keperluan perniagaan pertanian pintar, termasuk sokongan aplikasi dan keupayaan sokongan keselamatan. Lapisan aplikasi mengikut keperluan sebenar pertanian pintar, dalamMembina 9 sistem perkhidmatan aplikasi pada 1 platform besar. Ia termasuk: sistem IoT pertanian, sistem pengurusan pemantauan pintar serangga penyakit pertanian, sistem pakar dan pangkalan pengetahuan, sistem pengesanan keselamatan kualiti produk ternakan, sistem pengurusan pertanian, sistem pemantauan visualisasi, sistem pengairan pintar pertanian, sistem perdagangan produk pertanian dan sistem analisis keputusan pintar data besar pertanian.

Pusat Pengurusan Data

Dalam pengurusan data, pelbagai perkhidmatan dikemas untuk operasi jadual data, menyembunyikan kerumitan operasi pangkalan data dan juga meningkatkan portabiliti penukaran pangkalan data yang berbeza; Pengurusan data melaksanakan operasi dengan pangkalan data, mencapai kawalan transaksi, keselamatan, kawalan dengan jumlah sambungan pangkalan data dan keseimbangan beban. Mengikut keperluan perniagaan yang berbeza, menubuhkan pangkalan data asas yang berkaitan dan pangkalan data perniagaan tematik untuk membentuk pusat pengurusan data pertanian yang tidak berstruktur, separuh berstruktur dan berstruktur. Pengurusan seragam dan pertukaran perkongsian data pertanian heterogen pelbagai sumber, keperluan pertukaran maklumat dan perkhidmatan pelbagai jenis perniagaan pertanian untuk menyediakan sokongan data untuk aplikasi perniagaan tingkat atas.

5. peringkat pengguna

menjadikan antara muka lebih mudah dalam perwakilan melalui pakej komponen perniagaan dan objek perniagaan; Antara muka mewakili antara muka grafik pelanggan yang disediakan oleh perisianAntara muka web, logik pengendaliannya yang konsisten, adalah logik perniagaan yang dipanggil untuk komponen perniagaan dan objek perniagaan. Lapisan pengguna merujuk kepada objek utama perkhidmatan: pengurus, pengeluar, guru, pelajar.

Sistem sokongan jaminan

Setiap bangunan tingkat dalam struktur keseluruhan memerlukan sokongan dan jaminan yang luas dan bersepadu, termasuk sistem sokongan dasar, sistem spesifikasi standard, sistem pengurusan operasi dan sistem jaminan keselamatan. Arkitektur ini meliputi semua aspek pembinaan platform untuk memastikan operasi platform yang selamat dan cekap.

Penggunaan sistem dan keselamatan

Reka bentuk keseluruhan program termasuk penerangan persekitaran operasi sistem, sekatan akses selamat, pengenalan identiti, kawalan akses, integriti komunikasi dan kerahsiaan. Memastikan sistem yang selamat dan stabil dari pelbagai sudut keselamatan aplikasi, keselamatan perisian, keselamatan perkakasan, keselamatan rangkaian dan keselamatan pangkalan data.

V. Kandungan pembinaan

1) Kawasan Latihan Kebijaksanaan

Pembinaan kawasan penanaman pintar

(1) Pembinaan rumah hijau pintar

Membina rumah hijau pintar (seperti: rumah hijau kaca, rumah hijau plastik), dilengkapi dengan sistem pemantauan dan kawalan alam sekitar yang canggih untuk mencapai pemantauan automatik dan kawalan yang tepat parameter alam sekitar seperti suhu, kelembapan, cahaya, kepekatan karbon dioksida dalam rumah hijau. Menggunakan teknologi penanaman canggih seperti penanaman tanpa tanah, penanaman stereo, menanam sayur-sayuran, bunga, buah-buahan dan lain-lain tanaman ekonomi untuk menunjukkan mod penanaman rumah hijau yang pintar dan cekap.

Memasang sensor IoT untuk memantau parameter persekitaran seperti suhu, kelembapan, cahaya, kepekatan karbon dioksida, kerosakan tanah, kesuburan tanah dalam rumah hijau dalam masa nyata, dan secara automatik menyesuaikan parameter persekitaran kawalan mengikut keperluan pertumbuhan tanaman melalui sistem kawalan pintar.

Membina sistem pengairan dan baja pintar untuk mencapai pengairan dan baja yang tepat mengikut tahap pertumbuhan tanah dan tanaman, meningkatkan penggunaan sumber air dan baja.

(2) Pembinaan tanaman tepat

Merancang kawasan penanaman tanah besar, memasang sistem pemantauan kondisi tanah, stesen pemantauan cuaca, sistem pengairan pintar, sistem perlindungan tumbuhan dron dan lain-lain untuk mencapai pengurusan yang tepat penanaman tanah besar. Mengumpul data tanah, cuaca dan lain-lain dalam masa nyata melalui sensor, menggunakan analisis data besar dan sistem sokongan membuat keputusan untuk membimbing tanaman, penanaman, pengairan, pencegahan serangga penyakit dan pengendalian, meningkatkan kecekapan dan kualiti pengeluaran pertanian.

(3) Pengurusan amaran awal

ØPengurusan maklumat emosi: Sistem ini mempunyai fungsi menukar kandungan tanah yang diukur oleh sensor kepada kandungan air relatif, pengurusan maklumat emosi mencapai maklumat emosi dilaporkan pada masanya dan boleh memantau emosi dalam masa nyata.

ØModel amaran awal keadaan tanah: amaran awal pelbagai peringkat boleh ditetapkan mengikut keadaan kelembapan tanah yang diperlukan semasa pertumbuhan tanaman, Sebagai contoh: kelembapan yang terlalu lembab atau tepu (tahap kelima), kelembapan yang sesuai (tahap ketiga), kekeringan (tahap kedua), kekeringan yang melampau (tahap pertama). Anda boleh melihat seberapa sesuai persekitaran tanaman semasa untuk membimbing pertumbuhan.

ØFungsi amaran awal dalam masa nyata: Berdasarkan hasil amaran awal dalam masa nyata, menyediakan fungsi amaran awal dan menunjukkan trend perubahan dalam masa nyata.

Pemantauan dan Pengurusan Pertumbuhan Tanaman

Menggunakan kamera HD, dron dan peralatan lain untuk memantau pertumbuhan tanaman dalam masa nyata untuk mendapatkan maklumat tentang ketinggian pokok tanaman, kawasan daun, kejadian serangga penyakit dan lain-lain.

Menggunakan teknologi pengenalan imej dan kecerdasan buatan untuk memproses data pemantauan secara analitik untuk mencapai diagnosis pintar keadaan pertumbuhan tanaman dan amaran awal tentang serangga penyakit dan memberikan nasihat pengurusan yang sesuai.

(5) platform pengurusan pemantauan pintar penyakit perosak pertanian

dalamPemantauan Masa Nyata Pest

Pengenalan dan analisis imej penyakit serangga tanaman secara automatik untuk mewujudkan fungsi-fungsi seperti penjanaan automatik dan langkah-langkah pengendalian ladang, oleh itu pengendali ladang menjalankan operasi pengurusan ladang pada masanya; Pengenalan, analisis dan pemprosesan gambar penyakit yang dilaporkan oleh telefon pintar untuk mencapai maklum balas maklumat, telefon pintar menerima maklumat balas seperti jenis serangga, kejadian dan langkah-langkah pengurusan lapangan yang sesuai; Mencapai fungsi paparan dinamik penyakit serangga di seluruh tempat.

dalamPengenalan serangga pintar

Algoritma pengkategorian imej berdasarkan kecerdasan buatan, yang boleh memuat naik gambar tanaman, platform kecerdasan buatan akan mengenal pasti secara automatik jenis tanaman dan mengenal pasti jenis hama penyakit dalam daun tanaman.

Jenis tanaman yang disokong kini termasuk: epal, kentang, tomato, anggur, jagung.

Pesakit yang boleh dikenal pasti termasuk: keramika, keramika, keramika, keramika, keramika, keramika, keramika, keramika, keramika, keramika, keramika, keramika, keramika, keramika, keramika, keramika, keramika, keramika, keramika, keramika, keramika, keramika, keramika, keramika, keramika, keramika, keramika, keramika, keramika, keramika.

(6) Sistem kawalan pengairan pintar

Sistem ini terdiri terutamanya daripada modul sensor, unit kawalan dan pelaksanaan. Sensor memantau kelembapan tanah, suhu, data cuaca (seperti hujan, intensiti cahaya, kelajuan angin, dan lain-lain) dalam masa nyata. Data ini dihantar melalui teknologi penghantaran tanpa wayar ke unit kawalan yang mengira dengan tepat jumlah dan masa pengairan yang diperlukan untuk tanaman berdasarkan strategi pengairan dan analisis data yang telah ditetapkan dan mengeluarkan arahan kepada agensi pelaksanaan. Agensi pelaksanaan biasanya adalah pelbagai jenis peralatan pengairan, seperti pam air, injap elektromagnet dan lain-lain, mereka secara automatik dibuka atau ditutup mengikut arahan, mengawal dengan tepat permulaan pengairan, berhenti.

Pembinaan kawasan pertanian pintar

(1) Kawasan akuakultur pintar

Membina kolam akuakultur pintar, dilengkapi dengan peralatan pemantauan kualiti air, sistem kawalan oksigen larut, mesin umpan pintar dan lain-lain untuk mencapai pengurusan pintar akuakultur. Dengan memantau parameter kualiti air dalam masa nyata, mengatur persekitaran pertanian secara automatik, memberi makan dengan tepat, meningkatkan hasil dan kualiti akuakultur, mengurangkan kos dan risiko pertanian.

(2) Pembinaan kemudahan peternakan ternak pintar

Membina rumah peternakan ternak pintar, dilengkapi dengan pengudaraan automatik, kawalan suhu, kawalan lembab, sistem kawalan cahaya untuk menyediakan persekitaran pertumbuhan yang sesuai untuk ternak.

Memasang peralatan pertanian automatik seperti sistem makan automatik, sistem air minum automatik, sistem pembersihan kotoran dan lain-lain untuk meningkatkan kecekapan pertanian dan mengurangkan intensiti buruh.

Pemantauan dan Amaran Alam Sekitar Pertanian

Memasang pelbagai sensor di rumah pertanian untuk memantau parameter alam sekitar seperti ammonia, hidrogen sulfida, suhu dan kelembaban dalam masa nyata, serta parameter fisiologi seperti aktiviti, makanan dan air minum ternak.

Melalui analisis data dan pembinaan model untuk mencapai amaran awal pintar persekitaran pertanian dan penilaian masa nyata keadaan kesihatan ternak, untuk mengesan dan menyelesaikan masalah yang timbul dalam proses pertanian pada masa yang tepat.

Sistem pengurusan pengeluaran pertanian

Matlamat utama adalah untuk mencapai pengeluaran pertanian dan pengurusan maklumat, merekodkan penanaman pertanian dan proses pengeluaran. Fungsi sistem termasuk: pengurusan sumber asas, pengurusan input, pengurusan fail tanaman, pengurusan penanaman tanaman, pengurusan pemprosesan pengeluaran, pengurusan batch, pengurusan pembungkusan dan lain-lain.

Sistem pengesanan kualiti dan keselamatan produk ternakan

Membina sistem pengesanan kualiti produk ternakan, menggunakan teknologi seperti Internet perkara, kod 2D, untuk merekodkan dan menjejaki seluruh proses pertanian, ternakan, burung, akustik dari penanaman, penanaman, pertumbuhan, panen, penyembahan, pemprosesan hingga jualan, mencapai pengesanan kualiti produk dan melindungi hak dan kepentingan pengguna. Menyediakan mekanisme dan alat pengurusan kualiti dan keselamatan produk pertanian yang berkesan untuk sektor pertanian dan peternakan.

Pusat Data Besar Pertanian dan Keputusan Pintar

Integrasi dan Pengumpulan Data

Ekstrak data sumber data pelbagai sistem, mengumpul dan mengintegrasikan pelbagai data pertanian dari sumber data yang berbeza ke dalam pangkalan data pusat seperti data cuaca, data tanah, data pengeluaran, data jualan, data harga produk pertanian dan lain-lain.

Menggabungkan pelbagai jenis data sensor dari kawasan latihan penanaman pintar dan kawasan latihan penanaman pintar, serta data cuaca, data alam sekitar, data video, data serangga penyakit, data drone, data integrasi baja, data pengesanan, data pasaran, data pemantauan pihak ketiga dan data luaran lain, melalui rangkaian komunikasi berwayar dan tanpa wayar, untuk mencapai pengumpulan dan pemindahan data dalam masa nyata.

Analisis Data Platform Data Besar Pertanian

Membina platform penyimpanan dan pengurusan data besar pertanian, menggunakan teknologi penyimpanan yang diedarkan untuk penyimpanan dan pengurusan data pertanian yang besar secara cekap. Membangunkan analisis data besar dan alat perlombongan, menggunakan analisis statistik data, pembelajaran mesin, pembelajaran mendalam dan algoritma lain untuk memproses data pertanian secara analitik dan menggali undang-undang dan nilai di sebalik data.

(1) Statistik dan analisis asas

uPerpustakaan Maklumat Pentadbiran

Termasuk perancangan taman, kemajuan pembinaan, keadaan institusi pengurusan, lokasi taman, kawasan, jenis industri, nilai pengeluaran, maklumat yang didorong oleh petani dan lain-lain.

uPerpustakaan topik maklumat perniagaan atau pangkalan

Termasuk maklumat perniagaan, maklumat penanaman, pengedaran varieti, pengeluaran, aktiviti pertanian, teknologi proses pengeluaran dan pemprosesan, jenama, data pemasaran dan lain-lain.

uPerpustakaan Perkhidmatan Sosial

Termasuk pangkalan pengetahuan pakar pertanian, penanaman khas taman, data teknologi pemprosesan, pencapaian inovasi taman dan lain-lain; Penguasaan pertahanan, perkhidmatan pengeluaran hijau dan lain-lain.

Analisis Persekitaran Pertumbuhan Tanaman

Menggunakan teknologi seperti sensor, dron, penginderaan jauh untuk mendapatkan data persekitaran pertumbuhan tanaman seperti kelembapan tanah, suhu, cahaya, kepekatan karbon dioksida dan lain-lain untuk memantau, menganalisis dan meramalkan persekitaran pertumbuhan tanaman untuk menyediakan keadaan pertumbuhan dan keputusan penanaman yang sesuai.

Pemantauan dan penilaian pertumbuhan tanaman

Menggunakan teknologi seperti sensor, dron, penginderaan jarak jauh untuk mengumpul data seperti persekitaran pertumbuhan tanaman, keadaan pertumbuhan dan lain-lain, melalui analisis data untuk meramalkan trend pertumbuhan tanaman, kemungkinan insiden serangga penyakit dan lain-lain, untuk menyediakan sokongan membuat keputusan untuk pengeluaran pertanian.

(4) Analisis diagnosis dan pencegahan serangga

Menggunakan teknologi pengenalan imej dan analisis data besar untuk mengenal pasti dan menganalisis imej serangga penyakit tanah pertanian, menentukan jenis, tahap dan julat penyebaran serangga penyakit, dan menyediakan langkah-langkah pencegahan dan cadangan yang tepat pada masanya untuk mengurangkan kesan serangga penyakit terhadap hasil tanaman.

(5) Analisis pengeluaran pertanian

Pengurusan halus proses pengeluaran pertanian, termasuk pelan penanaman, pengagihan sumber, pengesanan pengeluaran dan lain-lain. Melalui pemantauan dan pengurusan menyeluruh proses pengeluaran pertanian, kita boleh meningkatkan kecekapan pengeluaran pertanian, mengurangkan kos pengeluaran dan meningkatkan kualiti produk pertanian.

(6) Analisis Perniagaan

Menggabungkan maklumat pasaran pertanian, indeks harga, data jualan, pengesanan produk pertanian dan data yang berkaitan, menganalisis jualan produk pertanian, keberkesanan kos, nisbah input dan output, fluktuasi harga pasaran dan maklum balas pasaran, menganalisis strategi perniagaan, menyediakan analisis kerugian dan keuntungan ekonomi dan penilaian risiko untuk pengeluar pertanian, dapat memahami kelebihan dan kelemahan persaingan perniagaan, sehingga membangunkan pelan perniagaan yang lebih munasabah.

Ramalan pasaran pertanian

Menggunakan teknologi analisis data besar untuk menganalisis dan meramalkan data pasaran pertanian sejarah, termasuk pergerakan harga, permintaan pasaran, bekalan dan lain-lain, untuk menyediakan pengeluar pertanian dengan trend pasaran dan maklumat ramalan untuk membantu mereka membuat keputusan pengeluaran dan jualan yang lebih munasabah.

(8) Analisis Sumber Pertanian

Menggabungkan data seperti sumber tanah dan air untuk menguruskan sumber pertanian secara halus, meningkatkan kecekapan penggunaan sumber dan mengurangkan kos pengeluaran.

Pemantauan dan Pengoptimuman Input Pertanian

Meningkatkan tahap keberkesanan pengeluaran pertanian dan keselamatan kualiti produk pertanian melalui analisis data, pemantauan dan kawalan penggunaan input pertanian

(10) Analisis Industri

Pemantauan pengeluaran, pemantauan bahan, pemantauan pembekal, pemantauan kualiti taman.

(11) Pengurusan sumber

Statistik produk pengesanan, statistik kod pengesanan pengesanan, kedudukan kawasan kod pengesanan pengesanan, peta pengedaran kod pengesanan, pemantauan keselamatan kualiti dan amaran awal produk pertanian, menyediakan pemantauan keselamatan kualiti dan amaran risiko yang komprehensif untuk memastikan kualiti dan keselamatan produk pertanian.

3. kokpit keputusan pelbagai dimensi

Sistem pemantauan visualisasi menyediakan pemandangan data besar pertanian yang komprehensif dan pelbagai dimensi untuk kepimpinan, menyokong kepimpinan untuk kawasan penanaman, struktur penanaman, kemajuan pengeluaran, amaran awal bencana, ramalan hasil dan lain-lain, menyediakan asas untuk keputusan saintifik.

Pangkalan Pengetahuan Teknologi Pertanian

Pengumpulan pengetahuan teknologi pertanian yang luas dan pelbagai adalah hab maklumat utama untuk pembangunan pertanian moden. Meliputi pengetahuan proses penuh dalam bidang penanaman dari pemilihan benih, penanaman, pengurusan ladang hingga pencegahan serangga penyakit, seperti teknik penanaman untuk ciri-ciri tanaman yang berbeza, diagnosis dan kaedah pencegahan hijau untuk pelbagai jenis penyakit; Aspek pembiakan termasuk pengurusan pembiakan ternak, pencegahan penyakit dan kawalan kualiti air dalam akuakultur. Menyediakan akses mudah kepada pengetahuan agriteknik pakar kepada petani, pengamal pertanian dan kakitangan lain yang berkaitan dengan pertanian, menggalakkan penyebaran dan aplikasi pengetahuan pertanian, dan menyediakan sokongan pengetahuan yang kukuh untuk pembangunan pemodenan pertanian dan pemulihan luar bandar.

Berdasarkan pangkalan pengetahuan terbina dalam sistem, sistem ini boleh menyambung dengan sistem AI model besar arus utama seperti deepseek dan Culture in a Word. Menyediakan pelanggan dengan pengetahuan teknologi pertanian yang lebih pintar dan kaya.

Kawasan Latihan Pemprosesan Produk Pertanian dan E-Perdagangan

Demonstrasi pemprosesan produk pertanian

Membina barisan pengeluaran pemprosesan produk pertanian kecil, memaparkan proses pemprosesan pembersihan, pemisahan, pembungkusan, pemeliharaan segar, pengeringan dan lain-lain produk pertanian, melatih kemahiran operasi praktikal pelajar teknologi pemprosesan produk pertanian.

Pembinaan Platform E-Perdagangan Produk Pertanian

Membina platform e-dagang produk pertanian, menjalankan perniagaan jualan dalam talian produk pertanian, membolehkan pelajar memahami model dan proses operasi e-dagang produk pertanian, menguasai kemahiran e-dagang seperti pemasaran rangkaian, perkhidmatan pelanggan, penghantaran logistik.

Pengujian dan pensijilan kualiti produk pertanian

Dilengkapi dengan peralatan ujian kualiti produk pertanian untuk menjalankan sisa racun perosak, kandungan logam berat, penunjuk mikrobiologi dan lain-lain untuk memastikan kualiti dan keselamatan produk pertanian. Pada masa yang sama, latihan yang berkaitan dengan pensijilan kualiti produk pertanian dijalankan untuk membolehkan pelajar memahami piawaian dan prosedur pensijilan produk pertanian.

(4) Kawasan latihan aplikasi dron

Pembinaan Lapangan Terbang Drone

Merancang kawasan penerbangan khusus untuk memenuhi keperluan penerbangan, latihan penerbangan dan operasi. Kemudahan keselamatan disediakan di sekitar lokasi untuk memastikan penerbangan selamat.

2. peralatan drone

Membeli pelbagai jenis dron seperti multi-rotor, sayap tetap, dilengkapi dengan kamera definisi tinggi, kamera pelbagai spektrum, kamera imej termal dan beban tugas lain untuk memenuhi keperluan pemetaan tanah pertanian, pemantauan pertumbuhan tanaman, pencegahan serangga, penyemburan racun perosak dan senario aplikasi yang berbeza.

Latihan pengendalian dron dan pemprosesan data

Melaksanakan latihan teknikal pengendalian drone untuk membolehkan pelajar dan peserta menguasai kemahiran operasi asas seperti lepas landas, mendarat, terbang dan perancangan laluan drone.

Latihan pemprosesan data drone, termasuk pemasangan imej, analisis data, penjanaan laporan dan lain-lain, membolehkan peserta untuk mahir menggunakan data yang diperoleh oleh drone untuk analisis pengeluaran pertanian dan membuat keputusan.

Pembangunan dan Pencapaian Teknologi Pertanian Pintar

Pembangunan Teknologi Pertanian Pintar

Membina Muzium Sains dan Teknologi Pertanian Pintar untuk mempromosikan konsep, teknologi, proses pembangunan dan hasil aplikasi pertanian pintar kepada orang ramai melalui pameran fizikal, presentasi model, interaksi multimedia dan lain-lain, meningkatkan kesedaran dan perhatian orang ramai mengenai pertanian pintar.

Penampilan hasil pertanian pintar

Menunjukkan hasil pangkalan latihan dalam bidang penyelidikan dan pembangunan teknologi pertanian pintar, promosi aplikasi dan pelatihan bakat di kawasan pameran, termasuk hasil projek penyelidikan saintifik, sijil pemenang, karya pelajar dan lain-lain, meningkatkan kesan dan peranan demonstrasi pangkalan latihan.

6. Kelebihan kami

(1) Sistem perisian berdasarkanBarang-barang matangPlatform Rangkaian UmumFungsi fleksibel boleh dikonfigurasi, sistem operasi stabil dan boleh dipercayai, prestasi yang sangat baik.

(2)Ciri pemantauan video bersepaduIntegrasi lancar video dan pemantauan alam sekitar untuk mencapai pengurusan pemantauan visual yang bermakna sebenar.

(3)Integrasi yang tinggiPeralatan pemantauan hujung hadapan dipilih dengan terminal pemantauan pintar rumah hijau bersepadu yang dibangunkan secara bebas oleh Wen Long Runcheng, tahap integrasi yang tinggi, tidak memerlukan pemasangan khusus, plug siap digunakan, penyelenggaraan selepas mudah.

(4)Kebolehpercayaan perkakasan yang tinggi, Kelas perlindungan peranti hujung hadapan IP66 di atas, tahan debu, tahan air, boleh dipasang di luar, menyesuaikan diri dengan persekitaran yang keras seperti hujan dan lembab.

(5)Fungsi sistem perisian yang sempurnaAntara muka sistem yang disesuaikan khusus untuk pelanggan pertanian, antara muka mesra dan mudah beroperasi. Fungsi pemantauan video bersepadu untuk memudahkan pengurusan visualisasi jauh.

(6)Keserasian yang baikMelalui konfigurasi, peranti pengambilan dan kawalan jenama pengeluar yang berbeza yang sudah ada pelanggan boleh disambungkan. Ciri konfigurasi fleksibel yang boleh memenuhi keperluan peribadi pelanggan yang berbeza.

(7)Menyokong pelbagai akses terminal seperti komputer, telefon bimbit, pad dan lain-lain, menyediakan perisian klien telefon pintar yang boleh memantau persekitaran rumah hijau pada bila-bila masa di mana-mana. IntegrasiWeChat, SMS telefon bimbitPelbagai cara persembahan dan interaksi, penghantaran maklumat pada masanya dan mudah.

(8)Peluasan sistem yang baikMenyokong pembangunan sekunder, boleh diintegrasikan secara mendalam dengan sistem maklumat lain yang sedia ada pelanggan.

◆ Pusat persembahan:Demonstrasi Platform Awan Pertanian Pintar

◆ Untuk maklumat lanjut, sila hubungi talian nasihat kami:

◆ Klik:Hubungi Kami