Ahli VIP
AlgaeAC-22PF sistem pengiraan klasifikasi automatik alga dan plankton (termasuk pengenalan pintar)
AlgaeAC-22PF jenis alga dan plankton sistem pengira klasifikasi automatik AutomaticidentificationandclassificationcounterforAlgaeZooplankton,ModelAlga
Perincian produk
AlgaeAC-22PF jenis alga dan plankton sistem pengira klasifikasi automatik
Automatic identification and classification counter for Algae & Zooplankton, Model AlgaeAC-22 plus fast
I. Pengenalan
Jenis dan jumlah plankton dan plankton dalam badan air, serta pengedaran tingkat zarah adalah asas penting untuk mengkaji persekitaran air, secara historis menggunakan pekerjaan manusia untuk menentukan, agak memakan masa dan tenaga kerja. Wanshen AlgaeAC-22PF jenis alga dan plankton pengiraan klasifikasi automatik boleh dengan berkesan menyelesaikan masalah titik kesakitan pengguna ini, terutamanya digunakan dalam penyelidikan ekologi, perikanan, akuakultur, pendidikan dan industri lain, tumbuhan-tumbuhan (alga) dan plankton dalam badan air untuk mengira klasifikasi automatik, pengukuran saiz, pengelasian spesies dan pengukuran biomassa. AlgaeAC-22PF juga dilengkapi dengan modul pengenalan pintar untuk alga dan plankton yang membantu mengurangkan beban kerja pengenalan yang berat dan merupakan alat yang diperlukan untuk pemantauan penyelidikan ekologi.
Modul pengiraan klasifikasi automatik alga dan plankton
1. sistem imej
(1)★Aliran imej ≥ 4 kotak pengiraan, 4 kotak pengiraan fokus automatik ≤ 10 minit (objektif 20X, setiap 100 bidang pandangan, kamera resolusi tinggi 32 megapiksel, 2 set ujian sampel selari boleh dilakukan secara bersamaan). Imaging menyokong lensa 10X, 20X, 40X dan lain-lain. Sistem ini dilengkapi dengan perpustakaan pengenalan klasifikasi automatik alga untuk imej objektif 20X dan perpustakaan pengenalan klasifikasi automatik plankton untuk imej objektif 10X dan 4X. Platform mikroskop dengan ketepatan kedudukan berulang <2μm pada paksi X / Y, dengan ciri-ciri imbasan automatik berterusan dalam pelbagai bidang, algoritma fokus automatik yang dioptimumkan untuk mikroplankton untuk memastikan imej imbasan jelas. Boleh secara automatik menyatukan 400 bidang penglihatan foto automatik menjadi gambar yang lebih besar daripada bidang penglihatan hampir 3 bilion piksel, dengan berkesan mengelakkan alga atau plankton daripada dipotong oleh tepi setiap bidang penglihatan. Imej sampel boleh diimbas dan disimpan secara automatik untuk merakam sampel imej video yang jelas.
2. analisis peraturan
(1)★Mematuhi "Prosedur Teknikal Pemantauan Plankton Air Daerah SL733-2016", "Kaedah Analisis Pemantauan Air dan Air Sisa" (Edisi Tambahan Keempat) "Kaedah Pemantauan Biologi Air dan Air Sisa" (2002), Spesifikasi Pemantauan Laut GB17378-2007, Spesifikasi Pemantauan Algal dalam Spesifikasi Penyelidikan Laut GB / T12763-2007, dan HJ 1216-2021 "Pengukuran Plankton Kualiti Air 0.1mL - Akta Kira Mikroskop" dan HJ 1215-2021 "Pengukuran Plankton Kualiti Air Filter - Akta Kira Mikroskop". Selepas sampel air diproses dan diletakkan dalam kotak pengiraan ganggang, satu klik melengkapkan proses analisis pengiraan pengenalan dan pengisian ganggang dan plankton secara automatik (pengimbasan fokus bidang penglihatan bergerak automatik, pengiraan pengenalan pengisian automatik, laporan statistik yang dijana secara automatik).
(2) meniru proses pengesanan ganggang mikroskop buatan, boleh mengikut 5 kaedah pengiraan mengikut pengiraan filem penuh, pengiraan segitiga, pengiraan baris, pengiraan bidang penglihatan rawak dan lain-lain.
3 dan★Penunjuk Analisis
(1) Sistem ini mengandungi perpustakaan pengenalan klasifikasi automatik lebih daripada 105 spesies alga yang biasa diperoleh berdasarkan pembelajaran mendalam AI yang dipertingkatkan, gerbang alga biru, gerbang alga silikon, gerbang alga hijau, gerbang alga telanjang, gerbang alga tersembunyi, gerbang alga emas, gerbang alga metana, gerbang alga kuning, yang mengandungi lebih daripada 31 kelas besar plankton atau perpustakaan pengenalan klasifikasi automatik, yang boleh diperluaskan kepada lebih daripada 120 spesies berdasarkan keadaan tempatan; Menyokong kemas kini dalam talian perpustakaan pengenalan.
(2) menyokong operasi penyegerakan dua proses untuk mengambil gambar dan analisis pengenalan. Boleh secara automatik mengklasifikasikan dan menganalisis ganggang 3 ~ 1000 μm, 4 kotak pengiraan ganggang setiap 100 bidang penglihatan analisis pengenalan automatik masa ≤ 20 minit (bilangan bidang penglihatan 25-400 dan sepenuhnya pilihan), julat pengesanan adalah 10 ^ 5-10 ^ 10 / l. Boleh secara automatik mengklasifikasikan dan menganalisis plankton 20 ~ 2000μm, empat kotak pengiraan plankton dengan setiap 100 bidang penglihatan secara automatik + analisis pengenalan automatik masa ≤30 minit (bilangan bidang penglihatan 25-400 pilihan).
(3) Kelebihan perpustakaan pengenalan klasifikasi tempatan kadar pengenalan automatik ≥90%, kadar pengenalan automatik bersepadu ≥80%, kadar pengenalan akhir selepas interaksi diperbaiki boleh mencapai lebih daripada 98%; Apabila kepekatan 10 ^ 7-10 ^ 8 pcs / liter, kesilapan pengulangan analisis automatik ≤ 5%.
(4) boleh menganalisis untuk mendapatkan kawasan, sekitar, jumlah, panjang, lebar, spindle, spindle, diameter setara dan parameter morfologi setiap alga atau plankton.
(5) boleh menganalisis jumlah, kawasan, jumlah dan peratusan setiap alga atau plankton (mengikut pintu, spesies atau kategori besar); Menguruskan kategori-kategori dan grafik tiang memaparkan peratusan.
(6) mengira secara automatik indeks Shannon-Wiener, indeks keseragaman, indeks kekayaan, ketumpatan individu alga atau plankton, ketumpatan sel alga atau plankton, biomassa dan lain-lain.
4. laporan data
(1) secara automatik memberikan laporan statistik pengiraan klasifikasi, menandakan jenis kelebihan dan kelebihan, dan menyusun mengikut jenis kelebihan.
Data boleh dieksport ke Excel untuk analisis statistik lanjut.
(3)★Nama ganggang boleh ditandai secara langsung pada imej yang diambil, imej yang mengekstrak dan memecahkan setiap ganggang atau plankton dan disimpan secara automatik untuk melihat kembali data sejarah.
(4)★Boleh menempatkan dan menandakan peta berdasarkan koordinat geografi tempat pengumpulan, menyokong pelbagai sumber peta seperti peta Gauder, peta satelit Gauder, peta Google, peta satelit Google.
Modul pengenalan pintar plankton
1. pangkalan data pakar
(1)★Galeri pakar plankton dalam bahasa Cina dan Latin dalam dua bahasa: alga sebanyak 15 pintu, 1,719 genus, 15,832 spesies; Terdapat sebanyak 26 jenis, 2002 genus dan 9.845 spesies. Ia meliputi alga dan plankton yang biasa di pelbagai basin dan perairan China. Terdapat lebih daripada 292.471 juta koleksi galeri yang berkesan, setiap jenis dan kandungan galeri boleh diperluaskan sendiri, dan imej diperluaskan boleh dicari dengan segera.
(2) mengandungi subgaleri gambar ganggang air tawar China, ganggang silikon plankton biasa di laut China, ganggang gelombang merah lepas pantai China, kelas cabang air tawar China, kelas kaki air tawar China, empat kelas kaki plankton laut utama dan lain-lain. Pengguna boleh membina subperpustakaan untuk kawasan tempatan mereka sendiri atau melalui jadual pengiraan.
(3) boleh mencari mengikut pintu, genus, jenis, juga boleh mencari mengikut nama jenis, nama genus, penerangan teks dan perkataan kunci lain.
2. pengenalan pintar
(1)★Ciri-ciri kecerdasan buatan mengekstrak perbandingan, satu klik untuk menunjukkan spesies yang serupa menurut persamaan dari tinggi ke rendah dengan cara pencarian peta. Carian pintar dengan peta dapat mengenal pasti alga, plankton, dan beberapa bukan plankton seperti serbuk sari dan kulat yang mudah muncul dalam sampel. Boleh menekan P5 dada cukup untuk carian peta carian untuk mengenal pasti jenis kaki.
(2) mempunyai satu klik carian, carian biasa, carian lanjutan tiga mod carian, boleh mencari mengikut pintu, ciri-ciri bentuk, subgaleri.
(3) Hasil carian boleh ditapis kedua mengikut nama jenis, nama atribut, penerangan teks, jumlah imej dan lain-lain.
(4) Jenis yang mudah dikelirukan dengan bentuk yang serupa, boleh mengembangkan gambar perbandingan dan penerangan teks pada antara muka yang sama.
3. analisis pengiraan
(1) Menggunakan warna yang berbeza, simbol saiz yang berbeza untuk menandakan pelbagai plankton, mengikut klik kelas, mengira secara automatik.
(2) Jenis kelebihan secara automatik, mengikut pintu (kelas), analisis peratusan komposisi kumpulan kelebihan.
(3) Indeks Shannon-Wiener, indeks keseragaman, penukaran automatik ketumpatan alga dan penukaran automatik kelebihan plankton boleh dikira secara automatik.
(4) Membantu mengira biomas plankton mengikut model bentuk yang besar (34 model geometri terbina dalam, jumlah individu / sel boleh dikira dengan mengukur sejumlah kecil parameter).
(5)★Jadual pengiraan seperti alga air tawar biasa dan alga laut biasa terbina dalam, dan anda boleh mengedit, mengeksport dan mengimport jadual pengiraan anda sendiri.
(6) boleh menganggarkan secara automatik bilangan sel alga pelbagai sel seperti kumpulan, blok dan lain mengikut kawasan sel anak, kawasan kumpulan dan bilangan lapisan; Bilangan sel alga berantai boleh dianggarkan secara automatik mengikut panjang subseksyen dan panjang rantaian.
(7) Mempunyai mod pengira, memudahkan pengiraan cepat di bawah kacamata.
4. fungsi lain
(1) kawasan alga, kawasan individu plankton, diameter sel, filament alga, panjang cambuk, panjang badan plankton, kuku jari kaki, sudut sudut cabang dan lain-lain boleh diukur.
(2) Modul analisis mikrokista boleh secara automatik mempelajari dan menganalisis bilangan sel kumpulan mikrokista kumpulan, dan boleh secara automatik mengira zarah atau mikrokista sel tunggal, sel mikrokista rantaian, serangga filamentous dan lain-lain.
(3) mempunyai ganggang, warna dan bentuk plankton belajar secara automatik ciri-ciri klasifikasi, boleh memantau pembaikan menukar ganggang, kategori plankton, dan belajar kedua dan mengekalkan ciri-ciri klasifikasi.
(4) mempunyai ciri-ciri gambar automatik sel plankton, boleh dengan cepat mengekstrak imej ciri-ciri tepi utamanya. Mempunyai ciri-ciri pemprosesan yang jelas untuk imej plankton yang kabur dan bertindih.
5. laporan data
(1) menyimpan setiap batch mikrofoto, logo statistik dan data statistik secara automatik.
Hasil analisis boleh dieksport dalam format Excel dan PDF.
(3) boleh menggabungkan keputusan pengiraan pembesaran yang berbeza, keputusan pengiraan beberapa sampel.
6. keselamatan sistem
(1) Sistem log masuk pelbagai pengguna, setiap akaun membentuk data berasingan, data disimpan secara kekal.
Hasil statistik dikeluarkan dalam format PDF, data asal tidak boleh diubah.
(3) Perisian operasi yang dikendalikan oleh pengendali secara automatik direkodkan pada perisian untuk mengesan data hasil.
Senarai konfigurasi standard
Perisian pengiraan klasifikasi automatik alga dan plankton (termasuk sistem pengenalan pintar plankton) 1 set
2, sistem imbasan imej mikroskop digital automatik (Olympus BX43 mikroskop biometrik trigonometrik (termasuk rak BX43, teleskop trigonometrik, pinggan putaran objek 5 lubang, lengan cermin, Olympus 40X bidang rata separuh pelbagai perbezaan warna, 10x bidang pandangan lebar boleh disesuaikan, Shunyu 20X, 10X dan 4X bidang rata separuh pelbagai perbezaan warna), platform imbasan automatik XYZ dengan ketepatan tinggi aliran + pengawal + kamera 32 megapiksel) 1 set
3, PC jenama (11 generasi atau lebih Core i7 CPU / 32G memori / dengan kad GPU 8G dan lebih tinggi yang menyokong CUDA / 256G SSD + 2T cakera keras / 23 "layar warna, 1 port USB3.0 + 3 port USB2.0, persekitaran Windows 10 atau 11 Pro) 1 PC
V. Perkhidmatan
Pengilang menyediakan perkhidmatan perpustakaan pengenalan awal klasifikasi tempatan secara percuma.
Perkhidmatan bantuan jarak jauh percuma.
Nota:
1. dalam teks teknikal ini★Bayaran mesti bertindak balas, jika tidak adalah penyimpangan yang besar.
Penyelidikan dalam talian